第 2 次课 · 第 2 周 · 理论与伦理

人工智能的应用认知及社会影响——应用全景与两条红线

两条红线:AIGC 版权 | AI 幻觉与学术诚信 | 下次课起进入机房实训,请确认已完成 工具注册

本节学习目标

课上任务

  1. 看清应用全景:结合六大领域真实案例理解 AI 落地——医疗(影像辅助诊断、AlphaFold 蛋白质结构预测)、教育(自适应学习、实时翻译、AI 助教)、金融(风险评估、反欺诈)、交通(自动驾驶、智能导航)、生活(语音助手、推荐算法、AIGC 绘图/写作/音乐)、安防(目标检测、人脸识别)。重点:海报、插画、短视频、电商视觉的 AI 生产管线已在文创行业落地,这正是后半学期要练的岗位能力。
  2. 正视社会问题:隐私与数据安全(注册工具不填敏感信息)、决策公平性(算法可能放大偏见)、就业冲击(重复性岗位被替代)、算法茧房(推荐造成“信息偏食”,要主动跨源获取信息)。
  3. 掌握红线一 · 版权:对照下方“版权四问”记住规则;结合本班方向的提醒(见下节)。
  4. 掌握红线二 · 幻觉:现场看 AI“一本正经地编造”,学会多源交叉验证三步法。
  5. 明确学术规范:哪些 AI 用法在作业中允许、哪些不允许。

红线一:AIGC 图片版权与商用规则

先懂一个判例

北京互联网法院“AI 文生图著作权第一案”(2023):使用者通过反复调整提示词与参数生成图片,法院认定其中体现了人的独创性智力投入,构成美术作品、受著作权保护。结论:有“人的独创性投入”的 AI 图才受保护——这也是本课程要求每个人保存过程档案(提示词原文+迭代记录)的原因。

接单/参赛/交作业前的“版权四问”

问题规则
① 能商用接单吗?先看平台条款:各平台对免费版生成内容的商用授权范围不一,部分要求付费会员才有完整商用权。接单前务必核对所用工具的用户协议。
② 能参赛吗?看赛事规则:多数设计/美术赛事要求“原创 + 人工深度参与”,纯 AI 直出图不得参赛。本课程结课作品同样要求“AI 生成 + 人工精修”。
③ 能垫图吗?垫图=上传参考图。只垫自己的东西:自绘线稿/草图、自己拍的照片、自己的旧作、平台明确授权的素材。不得上传网上下载的插画、摄影、明星形象、IP 角色(如迪士尼/三丽鸥形象)做产出。
④ 能模仿风格吗?风格本身(如“国潮风”)不受版权保护,可以用文字描述风格特征;但对特定作品的具体表达(构图、角色形象、题款)受保护。学风格不传原图。

A班风景园林方向提醒

  • 投标/竞赛用 AI 效果图前,必须核对平台免费版的商用授权范围;需付费会员才有完整商用权的平台,不得直接用于商业投标。
  • 纯 AI 直出效果图不得参赛;结课作品要求线稿/模型是自己的、后期精修是自己的。
  • 可放心垫:自己手绘的平面草图、自己建的 SketchUp/Rhino 模型截图、自己拍的场地照片;不得下载网上效果图公司的成图垫图。

B班中国画方向提醒

  • “吴冠中风”“宋代院体”等风格可用文字描述学习,但不得把名家作品原图上传垫图做商业产出。
  • “仿名家”作品用于参展、文创售卖风险最高:风格不受保护,但对特定作品具体构图、形象、题款的模仿受保护。
  • AI 国画参展署名:多数美术赛事要求作者本人完成独创性表达,纯 AI 直出不得署本人姓名参展,人机协作须按赛事规则如实标注。

红线二:AI 幻觉与学术诚信

什么是 AI 幻觉

AI 会“一本正经地编造”:虚构事实、虚构数据、虚构文献、张冠李戴。因为大模型是概率拟合,不是数据库检索——语气越自信,越要查。课上会用下面这条提示词现场“抓幻觉”(AI 大概率会编出不存在的校友和奖项):

演示提示词 · 故意让它出错(可自行复现)

请列出河北美术学院建校以来获得过全国美展金奖的3位校友姓名及作品名。

拿到答案后逐条核查,你会发现它很可能在编造。

多源交叉验证三步法

作业中使用 AI 的学术规范

✅ 允许

  • 用 AI 辅助找灵感、列提纲、润色文字、生成草图;
  • 用 AI 出初稿、提建议,你做筛选和修改;
  • 在过程档案中标注 AI 参与的环节。

❌ 不允许

  • 把 AI 输出直接当自己的论文/报告提交;
  • 编造参考文献、虚构数据来源;
  • AI 代写后不做任何人工修改;
  • 搬运他人作品或未授权素材垫图。

本课程规范:能说清“哪些是 AI 做的、哪些是我判断的”,就是诚信。

课后作业

分方向案例分析(约 500 字,计入平时成绩)

A班 · 风景园林AI 景观效果图案例分析:在网络上找 1 个“AI 生成景观效果图/规划方案图”的真实应用案例(设计公司公众号、竞赛作品、投标方案展示均可),分析:

  1. 应用场景与所用 AI 工具/技术;
  2. 带来的价值(提效、出方案速度等);
  3. 风险判断:该案例若直接提交投标或设计竞赛,存在哪些版权与原创性风险?应当如何人工深化与标注?

B班 · 中国画AI 国画/国潮创作案例分析:找 1 个“AI 生成中国画/水墨/国潮插画”的真实应用案例(AI 画展、文创产品、社交媒体作品均可),分析:

  1. 应用场景与所用 AI 工具/技术;
  2. 带来的价值;
  3. 风险判断:该案例对传统国画风格/名家风格的模仿是否构成侵权风险?AI 国画能否署名参展?给出你的判断与依据。

下次课前提交至课程群/教学平台。

常见问题 FAQ

AI 生成的图版权算谁的?我能拿去接单吗?

有你独创性投入(反复调提示词、筛选、人工精修)的图才可能受保护;能不能商用还要看你所用平台的用户协议——免费版授权范围各平台不同,部分商用权需付费会员。接单前一定先查条款,并保留过程档案证明人的投入。

我想用某位名家的画风,怎么做才安全?

用文字描述风格特征(如“水墨写意、大面积留白、赭石花青淡彩”),不要上传该名家的作品图片做垫图;也不要照搬其具体构图、形象、题款。风格可以学,具体表达不能抄。

AI 给的资料和数据看起来很专业,能直接写进作业吗?

不能直接用。AI 会幻觉,数据、案例、文献都可能是编的。事实至少两个权威来源交叉验证,数据查原始出处;本课程作业里 AI 可以辅助找资料,但进作业的信息必须经你核实。

用 AI 写作业算不算作弊?

用 AI 找灵感、列提纲、润色、出草稿不算,但必须有你自己的决策、修改和人工精修,并在过程档案里如实标注 AI 参与环节;把 AI 输出原样提交、代写不改、编造假参考文献,属于学术不端。